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人工智能将像生活中的水电

来源:丝路西部网 作者:admin 人气: 发布时间:2019-08-29
摘要:无人驾驶、无人餐厅、利用人机协同去“抓贼”……26日,在广州举行的2019全球移动互联网大会(GMIC)上,来自人工智能、大数据、机器学习等领域的国内外专家畅谈人

  无人驾驶、无人餐厅、利用人机协同去“抓贼”……26日,在广州举行的2019全球移动互联网大会(GMIC)上,来自人工智能大数据、机器学习等领域的国内外专家畅谈人类未来生活。专家认为,无人驾驶、人机协同、物联网等人工智能应用场景将走进人们的生活,人工智能的发展会越来越快,将可能像水和电一样成为基础,每个智能端的设计都将以它为基础演变。而数据质量、数据隐私等问题既是挑战也是机遇。

  机器学习已发展至“解释性AI”

  人工智能已经发展到什么程度了呢?峰会上,蚂蚁金服创新科技事业部高级技术专家曾晓东指出,人工智能已经从最开始的实验室阶段迈向了商业化阶段,视觉、语言、机器翻译等任务的精度已经非常高,商业化的产品里已经或多或少带有人工智能元素。深度学习的算法模型出现,大力推动了人工智能的发展,算力和大数据也是很关键的因素。

  机器学习教材之一《机器学习导论》的作者、土耳其科学院院士、安兹耶因大学教授埃塞姆·阿培丁也在峰会上指出,机器学习改变了整个计算机科学的方向,“现在不再从算法开始了。现在通过数据可以做出有意思的程序,提供有意思的服务,这是一个变化,我们不再是考虑算法,而是更多地考虑数据,这是一个关键的区别。”

  对于机器学习的未来方向,他介绍,现在人工智能机器学习已发展到研究“解释性AI”,即一个计算机做出决策的时候,可以解释为什么做出这样的决策。也就是说,现在简单地给出一个输出已经不够,还要给出为什么给出这样输出的解释。

  三五年内将出现新型设备终端

  点点手机,无人驾驶的出租车就停在家门口,到达的时间精确到分钟。在未来,各种人工智能的应用场景将影响我们生活的方方面面。峰会上,长江学者、明略科技集团创始人吴信东指出,智能交通将是人工智能其中一个全球性战略发展目标,因为涉及人们的衣食住行。

  发展人工智能,并不意味着人类将被替代。吴信东提出一个“HAO”概念,即“Human intelligence”“Artificial lntelligence”“Organization”,目标就是把人工智能已经落地的技术,比如说感知、视频识别、图谱、识别技术,能让机器人做的就用人工智能做,要洞察、高屋建瓴地用人类智慧,进行人机协同工作

  “每一次信息时代的进化都代表着一个端的变革,这个端就是硬件终端。”曾晓东说,在互联网初期,可能只通过单一的端,比如电脑、笔记本电脑连接互联网,在移动互联网时代,会通过平板电脑、手机等连接互联网。“在物联网阶段,到底什么样的端是最主流的流量入口,我们不得而知但是非常期待。而且这个端的演化会在未来3-5年内发生。”

  曾晓东认为,人工智能的发展会越来越快,还有可能像水和电一样成为基础。

  数据伦理等应成机器学习入门内容

  机器学习入门教育该教什么内容呢?埃塞姆·阿培丁认为,基础的运算知识、高性能的运算、数据的在社会伦理及法律方面的意义,这三方面应该成为机器学习教育的内容。

  “可以教小孩子一些基础的数据和统计的理论和方法,比如如何抽样,如何阐释数据等基础知识。我认为应该尽早地开展教育,要在学校里面就给孩子们教一些这方面的知识和方法,这样他们就懂得怎么识别数据、使用数据。”埃塞姆·阿培丁指出,与以前样本抽取不同,现在数据的应用与识别工作更加复杂,需要更多地了解数据的特征。

  同时,人们还需要知道一些高性能运算的特征,“大数据既是一个垂直的数量的‘多’,也是横向的范围的‘广’。现在人们也在不断升级硬件和软件,以便更好地利用实时的数据。”

  最后,机器学习的教育还要考虑“社会效益”,“如果一切都基于数据,一些伦理、法律问题也随之发生,比如用别人的数据有没有一个隐私的问题。”埃塞姆·阿培丁认为,在学习数据时也应学会怎么负责任地使用、如何更好地保护数据。

  在26日举行的GMIC全球领袖峰会上,来自新能源汽车、家电、人工智能、芯片等领域的大咖纷纷分享了其对5G技术的观点和看法。多位行业领袖均表示,人才和技术储备将是最重要的企业竞争力,将会发挥越来越重要的作用。同时,在4G时代具有优势的企业,也有可能面临更大的挑战,要学会转变思维,“跑得更快一些”。

  人才是5G时代建立企业优势的核心

  近日,华为公司在全球高薪聘请“天才少年”的新闻引发了社会热议。在GMIC全球领袖峰会下午举行的圆桌论坛上,多位科技大咖纷纷表示,在5G时代下,人才会是一个企业建立核心竞争力的重要因素。

  TCL电子CEO王成表示,对高端人才的争夺,甚至是基础科学的研究,对未来企业竞争力的提高具有重要意义。TCL在波兰、武汉、成都等一些具有科技人才优势的地方建立了科研机构,此外也和许多全球知名高校就发展中遇到的前瞻性的课题进行了一对一的专门合作。

  优必选COO王汝林则表示,优必选作为一家人工智能领域的独角兽公司,用七年时间就在行业里形成一定的竞争力,最重要的原因是注重人才的引进。“人工智能这个行业就是靠人才支撑的”。

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